Introduction
En tant que personne profondément impliquée dans le monde DevOps, j’ai souvent pensé à : « Quoi de neuf dans DevOps ? » C’est une question simple, mais la réponse est tout sauf simple. Comme je le dis toujours, DevOps, en tant que discipline et pratique, est incroyablement dynamique. Les technologies, les outils et les meilleures pratiques qui étaient pertinents il y a quelques années ont peut-être évolué ou même sont devenus obsolètes aujourd’hui ! J’ai eu l’occasion d’analyser les tendances clés du DevOps au cours des deux derniers mois, et j’ai pensé qu’il serait perspicace de comparer certains des principaux problèmes et défis qui sont apparus plus récemment avec ceux qui étaient répandus auparavant.
La « vieille » garde : ce que nous savions
Quand j’ai regardé le paysage DevOps il y a quelque temps, plusieurs tendances et défis clés étaient difficiles à ignorer. L’un des plus urgents a été l’intégration de la sécurité dans DevOps, connu sous le nom de DevSecOps. Au fur et à mesure que les vulnérabilités de sécurité devenaient de plus en plus sophistiquées, la nécessité de gérer la sécurité dès le départ est devenue évidente. L’architecture des microservices et l’orchestration des conteneurs via Kubernetes sont également en train de devenir des tendances significatives. Nous essayions tous de comprendre comment décomposer nos applications monolithiques en microservices et les gérer efficacement.
En outre, l’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique, de la transformation et de l’exploitation des données dans les pipelines CI / CD a été un sujet brûlant. Ces technologies promettaient d’apporter l’automatisation et la prise de décision intelligente dans nos pratiques DevOps et aux consommateurs. Enfin, l’adoption de GitOps et le besoin croissant d’ observabilité complète étaient également sur mon radar principal. Le tout en tant que code !
La « nouvelle » normalité : ce qui a changé
Alors que je revisite le paysage DevOps aujourd’hui, plusieurs nouvelles tendances attirent mon attention. Les technologies natives du cloud ont pris le devant de la scène, Kubernetes devenant presque synonyme de pratiques DevOps. Le passage à un environnement cloud multi-cloud et hybride a ajouté une couche de complexité que nous essayons tous de naviguer. Essayer de rester agnostique à votre plate-forme de destination devient de plus en plus difficile. Les options de performances et de coûts font lentement du choix des fournisseurs de cloud une étape nécessaire pour chaque solution.
Le travail à distance, accéléré par la pandémie de COVID-19, n’est pas seulement un changement temporaire, mais semble être un changement à long terme dans la façon dont les équipes fonctionnent avec les principes DevOps. L’accent mis sur la cybersécurité s’est intensifié, s’étendant à des questions de gouvernance et de conformité plus larges, grâce à l’évolution des lois sur la protection des données. L’automatisation a également atteint de nouveaux sommets, l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique devenant plus complexes et, à certains égards, plus controversés. Le besoin de transparence est devenu encore plus répandu qu’il ne l’était autrefois.
Les questions sempervirentes
Certains défis restent toujours à relever : le déficit de compétences dans la communauté DevOps continue de s’élargir à mesure que la technologie évolue. On ne peut pas exagérer l’importance des compétences générales, en particulier la communication et la collaboration. Et n’oublions pas la lutte continue avec la surveillance et l’observabilité; à mesure que nos systèmes deviennent plus complexes, les outils que nous utilisons doivent suivre. Et l’ajout de cette visibilité accrue sans ajouter de poids aux opérations reste un défi.
L’objectif changeant : les gens plutôt que les outils
Ce qui me frappe le plus, c’est le lent déplacement de l’attention des outils et des technologies vers les personnes et les processus. C’est enfin en train de se produire ! Auparavant, la conversation était fortement biaisée vers les derniers outils et technologies. Maintenant, le dialogue devient plus équilibré, donnant une importance égale aux aspects humains et procéduraux du DevOps. Ce changement est évident dans l’accent croissant mis sur les pratiques culturelles, y compris l’inclusion, l’empathie et le travail d’équipe, et les aspects procéduraux comme la gouvernance et la conformité.
L’avenir : une approche équilibrée
En regardant vers l’avenir, je vois, ou j’espère voir du moins, un paysage DevOps plus équilibré, où les personnes, les processus et les technologies coexistent dans une relation symbiotique. L’accent sera probablement mis sur la création de systèmes plus résilients, capables de s’adapter à la fois aux progrès technologiques et aux changements de comportement humain. L’IA montre un énorme potentiel dans ce domaine.
Conclusion
Encore une fois, comme j’aime souvent à le dire, DevOps n’est pas statique; c’est un domaine en constante évolution. Les tendances et les défis sont en constante évolution, façonnés par les progrès technologiques, le comportement humain et les événements mondiaux. En tant que personne activement engagée dans ce paysage en constante évolution, il est exaltant (et parfois épuisant) de suivre ces changements. Mais c’est la beauté du DevOps : c’est un domaine aussi dynamique que les applications et les systèmes qu’il vise à améliorer. Et comme je l’ai vu, que vous parliez du DevOps d’hier ou de celui d’aujourd’hui, une chose reste constante : le besoin d’apprentissage continu et d’adaptation.
Alors, quoi de neuf dans DevOps ?
Eh bien, beaucoup, et pourtant, certaines choses sont cohérentes et résistent au changement. La clé est de rester adaptable, de continuer à apprendre et de se rappeler que l’objectif ultime est d’offrir de la valeur, plus rapidement, plus sûr et mieux.
À la prochaine !